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方案概述

全国产多场景智能算力基础设施及定制化解决方案提供商

天固信安智算一体化集群解决方案是面向AI应用场景开发、部署及运行设计的成熟、高效、灵活的解决方案。该方案以飞腾腾云S5000C高性能服务器为基础,融合了大数据、人工智能、云计算等先进技术,通过软硬件一体化集成,形成高性能、高可靠、高扩展的AI计算平台。通过与各AI卡厂商的联合优化,降低AI应用的开发、部署门槛,提升整体性能和性价比,解决企业在数字化转型过程中面临的大数据处理、AI模型训练与推理、资源统一管理、产品实施便捷化、基础设施成本控制以及数据自动化存储管理等痛点难题。
  • 管理颗粒度可达终端
  • 自动化运维,极简易用
  • 网络资源切片智能管理
  • 支持物理机、云化部署
  • 支持北向接口开放

技术特点

全国产多场景智能算力基础设施及定制化解决方案提供商

成熟方案与广泛兼容性

以AI服务器最佳实践为基础,与AI卡厂商联合优化,确保方案的成熟稳定。同时,支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等主流AI框架,为开发者提供广泛的软件生态支持,大幅节省开发成本和时间。

开箱即用 降低门槛

以AI服务器最佳实践为基础,与AI卡厂商联合优化,确保方案的成熟稳定。同时,支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等主流AI框架,为开发者提供广泛的软件生态支持,大幅节省开发成本和时间。

高性能与高效能

以AI服务器最佳实践为基础,与AI卡厂商联合优化,确保方案的成熟稳定。同时,支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等主流AI框架,为开发者提供广泛的软件生态支持,大幅节省开发成本和时间。

灵活的计算能力扩展

以AI服务器最佳实践为基础,与AI卡厂商联合优化,确保方案的成熟稳定。同时,支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等主流AI框架,为开发者提供广泛的软件生态支持,大幅节省开发成本和时间。

智能管理与监控

以AI服务器最佳实践为基础,与AI卡厂商联合优化,确保方案的成熟稳定。同时,支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等主流AI框架,为开发者提供广泛的软件生态支持,大幅节省开发成本和时间。

方案总体架构图

方案亮点

全国产多场景智能算力基础设施及定制化解决方案提供商

一站式部署服务
(1) 全面覆盖IaaS、PaaS、SaaS:本解决方案提供从基础设施即服务(IaaS)到平台即服务(PaaS),再到软件即服务(SaaS)的全链条一站式部署能力。这意味着用户可以无缝地获取、配置和使用计算资源、开发平台及最终的应用程序,极大地简化了IT架构的复杂性和部署周期。
(2) POD与容器统一管理:支持对POD(Kubernetes中的部署单元)和容器进行统一管理和调度,确保资源的高效利用和应用的稳定运行。通过集中化管理界面,用户可以轻松监控、扩展和维护整个AI计算环境。
灵活性部署
(1) 多架构支持:兼容X86、ARM等主流架构CPU系统,满足不同用户对于硬件平台的多样化需求。
(2) 混合GPU部署:支持国产GPU与国际主流GPU加速卡在集群中的混合部署,为用户提供灵活的选择和更高的计算性能。
(3) 高速网络支持:支持IB/ROCEv2、高速以太网及高速DDC无损网络,以及POD多网卡和容器内ROCE通信,确保数据传输的高效性和低延迟。
专用高速存储服务
AI场景优化:提供专为AI场景设计的高速存储服务,满足大数据处理、模型训练与推理等高IO需求,提升整体计算效率。
安全性
(1) 异常监测与自动恢复:实时监测系统异常并自动触发恢复操作,保障系统稳定性和数据安全性。
(2) 安全存储与数据冗余:采用安全存储技术和数据冗余机制,确保数据不丢失、不泄露。
(3) 用户隔离:实施严格的用户隔离策略,保护用户数据隐私和业务独立性。
优先级抢占
智能调度:根据业务的重要程度进行优先级调整,包括高优先级任务的抢占和低优先级节点的驱逐,确保关键业务得到优先处理。
可扩展性
无缝扩展:支持在不影响现有业务的情况下进行服务器扩展,新业务或扩展需求将自动调度到其他服务器上,实现资源的动态平衡。
负载均衡
智能分配:针对集群环境,通过先进算法将任务请求均匀分配到各个服务器中,避免单点过载并提升整体系统的稳定性和响应速度。
故障规避:当集群中某台服务器出现故障时,负载均衡机制将自动规避该节点,确保用户业务不受影响。
降低成本
资源高效利用:通过集群框架下的资源有效调度和管理,实现资源的最大化利用。将利用率不高的服务器资源进行统一调度和优化配置,减少不必要的采购开销和运营成本。

适用场景

全国产多场景智能算力基础设施及定制化解决方案提供商

互联网
支持大规模数据处理和实时分析,提升用户体验和服务质量。
金融
应用于风险评估、智能投顾、反欺诈等领域,提高金融服务的智能化水平。
制造
支持智能制造、智能工厂等场景,提升生产效率和产品质量。
医疗
应用于辅助诊断、药物研发等领域,推动医疗行业的智能化转型。
教育
支持个性化教学、智能评估等场景,提升教育质量和效率。